Ki-chaos bei amazon: selbstsabotage gefährdet geschäftsbetrieb
amazon kämpft mit den Folgen des massiven Einsatzes von Künstlicher Intelligenz. Die Technologie, die das Versprechen erhöhter Effizienz brachte, führt zu immer wiederkehrenden Systemausfällen und kostet das Unternehmen teuer.
Ki-tools von amazon sabotieren eigene dienste
Seit dem Einsatz von generativer KI (GenAI) für die Entwicklung von Software kommt es vermehrt zu Störungen. Die Plattformen von amazon, darunter die Cloud-Dienste amazon Web Services (AWS), sind in den letzten Monaten besonders häufig ausgefallen. Eine kürzliche Unterbrechung dauerte fast sechs Stunden und führte zu einem kompletten Ausfall der amazon-Webseite und der Shopping-App. Kunden konnten keine Bestellungen aufgeben – eine „fehlgeschlagene Implementierung des Softwarecodes“, wie das Unternehmen selbst bezeichnet.
Dave Treadwell, Vizepräsident für E-Commerce-Services bei amazon, räumte in einem Gespräch mit dem Financial Times die Probleme ein. „Die Verfügbarkeit der Seite und der damit verbundenen Infrastruktur war in letzter Zeit nicht gut.“ Die KI-gestützte Codierung, die eigentlich die Produktivität der Ingenieure steigern und die Sicherheit der Plattform verbessern sollte, hat stattdessen das Gegenteil bewirkt. Die Firma spricht von „katastrophalen“ Fehlern, die auf Probleme im Bereich der Benutzerzugriffskontrolle zurückzuführen sind.
Die Situation ist nicht neu. Bereits vor der jüngsten Unterbrechung gab es mehrere Ausfälle bei AWS, nachdem Ingenieure begonnen hatten, KI-gestützte Tools zu nutzen. Amazon versucht, das Problem zu entschärfen, indem es strengere Qualitätskontrollen und eine verstärkte Überwachung des KI-Einsatzes einführt. Junior-Ingenieure müssen zukünftig von erfahrenen Kollegen abgenickte Änderungen erhalten.
30.000 Stellenabbetzungen stehen bei Amazon bevor. Die Technologie, die als Lösung für Effizienzprobleme gedacht war, scheint die Probleme sogar noch zu verschärfen. Die Nutzererfahrung leidet, und die Kosten für die Behebung der entstandenen Schäden steigen. Amazon muss sich nun fragen, ob die kurzfristigen Gewinne durch KI die langfristigen Risiken überwiegen.
Die KI-Komplexität ist nicht zu unterschätzen. Modelle ignorieren Fehler oder können Anweisungen nicht immer befolgen. Die Abhängigkeit von menschlicher Aufsicht ist größer denn je – ein Paradies für die einen, eine Herausforderung für die anderen. Die kommenden Monate werden zeigen, ob Amazon den KI-Chaos bezwingen kann – oder ob die Technologie das Unternehmen bald ausbremst.